KI-Agents echte Arbeit machen lassen, ohne dass sie alles ausführen oder lesen dürfen.
KI-Agents beantworten nicht nur Fragen. Sie führen Befehle aus und öffnen Dateien auf echten Rechnern, mit echten Berechtigungen. Die Agent-Guardrails von Alesia prüfen, was ein Agent tun will, und stoppen das Gefährliche sowie alles, was Ihre Richtlinien verbieten.
Eingebaute Detektoren erkennen destruktive Befehle, und .env-Dateien sind ab Werk geschützt. Ergänzen Sie eigene geschützte Pfade für Schlüssel und Zugangsdaten sowie eigene Regeln in Richtlinien, pro Team. Sie gelten für jeden Agent auf jedem Gerät: Coding-Assistenten, Automatisierungs-Agents und jeden anderen Agent, der Befehle ausführen oder Dateien lesen kann.
- Eingebaute Detektoren für gefährliche Befehle
- Geschützte Dateien bleiben unerreichbar
- Eigene Regeln, pro Team
- Jeder blockierte Versuch protokolliert
So wird die Aktion eines Agents geprüft
Will ein Agent einen Befehl ausführen oder eine Datei öffnen, prüft Alesia das zuerst auf dem Gerät. Zuerst der Befehl: Eingebaute Detektoren erkennen destruktive Git-, Dateisystem-, Datenbank- und Cloud-Befehle, etwa ein rekursives Löschen oder terraform destroy. Dann die Datei: Die Pfade, die Sie schützen, etwa .env-Dateien, SSH-Schlüssel und Zugangsdatenspeicher, bleiben außerhalb der Reichweite des Agents. Darüber liegen Ihre eigenen Regeln aus den Richtlinien, etwa keine Force-Pushes auf den Main-Branch oder keine Uploads an nicht freigegebene Ziele, zugewiesen pro Team. Eine Aktion, die die Prüfung besteht, läuft normal. Eine, die sie nicht besteht, findet nie statt, und der Versuch wird mit der Regel protokolliert, die ihn gestoppt hat.
Drei Aktionen, die nie stattfanden
Eine Entwicklerin bittet einen Agent, alte Build-Dateien aufzuräumen. Der Agent wählt den schnellsten Weg, ein rekursives Löschen, und erwischt den falschen Pfad: Er ist dabei, ihren gesamten Home-Ordner zu entfernen. Alesia stoppt den Befehl, bevor er läuft, und sie verweist den Agent auf den richtigen Ordner. Am nächsten Tag will ein Agent, der ein fehlgeschlagenes Deployment untersucht, die .env-Datei des Projekts lesen, um die Konfiguration zu prüfen. Alesia hält die Datei verschlossen, die Produktionsgeheimnisse gelangen also nie in den Kontext des Agents. Später in der Woche will ein Automatisierungs-Agent, der einen Wochenbericht erstellt, einen Kundenexport zu einem Filesharing-Dienst hochladen. Die Richtlinie Ihres Teams verbietet Uploads an nicht freigegebene Ziele, also wird auch dieser Befehl gestoppt. Jeder Versuch erscheint in der Konsole, und für keinen musste jemand den Agent in Echtzeit beobachten.
Was sich für Ihr Team ändert
Teams können Agents echte Arbeit geben, ohne ihnen unbegrenzte Reichweite zu geben. Security legt die Regeln einmal fest, in denselben Richtlinien, die schon die KI-Nutzung steuern, und sie gelten für jeden Agent auf jedem Gerät. Niemand muss jeden Schritt von Hand freigeben, und niemand muss hoffen, dass ein Agent die Geheimnisse in Ruhe lässt.
- Agents echte Aufgaben geben, ohne die Kontrolle abzugeben
- Ein Regelwerk für Befehle und Dateien, auf jedem Gerät
- Blockierte Versuche zur Prüfung protokolliert
- Niemand muss Agents in Echtzeit beobachten
Sagen Sie Ja zu KI.
Legen Sie die Regeln einmal fest. Alesia setzt sie auf jedem Gerät durch, und Prompts bleiben auf Ihren Geräten.