Sagen Sie Ja zu KI.Bleiben Siegeschützt
Alesia erkennt, welche KI-Tools Sie nutzen, fängt sensible Daten ab, bevor sie dort ankommen, und begrenzt, was Coding-Agents tun dürfen. Alles läuft auf Ihrem Gerät, und Roh-Prompts verlassen es nie.
Beispiel: Eine Admin-Person bearbeitet die Richtlinie des Finance-Teams, sodass Zugangsdaten, Kundendaten und interne Kennzahlen in KI-Tools blockiert werden, und speichert und wendet sie an.
Zwischen Verbot und PDF
gibt es einen besseren Weg.
Verbieten Sie KI, nutzt Ihr Team sie trotzdem, in Tools, von denen Sie nie gehört haben. Schreiben Sie eine Richtlinie, liest sie niemand. Alesia setzt Ihre Regeln stattdessen auf jedem Gerät durch.
Regeln statt PDF.
Richtlinien legen fest, welche Teams welche Modelle, Daten und Laufzeitumgebungen nutzen dürfen. Durchgesetzt auf jedem Gerät.
Niemand wird ausgebremst.
Alle nutzen weiter die KI-Tools, die sie schon kennen. Alesia arbeitet im Hintergrund.
Prompts bleiben lokal.
Der Datenschutz läuft auf dem Gerät. Nur Metadaten wie Nutzung und Ereignistyp erreichen das Dashboard.
Überall, wo KI läuft.
Browser, native Apps, Terminal und IDE, inklusive KI-Coding-Agenten.
Funktioniert mit über 100 KI-Modellen
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Microsoft Copilot
- GitHub Copilot
- Perplexity
- Meta AI
- Grok
- Cursor
- Windsurf
- Lovable
- Midjourney
- Sora
- Runway
- ElevenLabs
- Suno
- DeepSeek
- Mistral
- Qwen
- Hugging Face
Ein Agent auf jedem Gerät.
Eine Konsole für den Rest.
Alesia ist ein Agent auf dem Gerät, der Ihre KI-Regeln durchsetzt, sensible Daten schützt und KI-Coding-Agenten im Griff behält, im Browser, in nativen Apps, im Terminal und in der IDE. Alles steuern Sie aus einem Dashboard.
Alle FunktionenBeispiel: Claude, ChatGPT, Gemini und Copilot sind freigegeben, Meta AI und Qwen sind blockiert. DeepSeek wird als neues Tool erkannt, als ungeprüft markiert, und ein Admin setzt es auf nicht freigegeben.
Shadow AI
Sehen Sie, welche KI-Tools in Ihrem Unternehmen genutzt werden, auch die, die niemand freigegeben hat.
Beispiel: In einem KI-Chat findet Alesia eine E-Mail-Adresse und eine Kartennummer in einer neuen Nachricht. Die Person wählt Schwärzen und senden, die Werte werden auf dem Gerät durch Platzhalter ersetzt, und die KI antwortet nur mit den Platzhaltern.
Datenschutz
Data Loss Prevention erkennt sensible Daten auf dem Gerät, bevor sie das KI-Tool erreichen, und warnt, blockiert oder schwärzt sie.
Ein KI-Agent versucht vier Aktionen. Alesia lässt einen Testlauf zu und blockiert ein gefährliches Löschen, das Lesen einer geschützten .env-Datei und einen per Richtlinie verbotenen Force-Push.
Agent-Guardrails
KI-Agents führen Befehle aus und öffnen Dateien auf Ihren Geräten. Agent-Guardrails blockieren die gefährlichen und alles, was Ihre Richtlinien verbieten.
Beispiel: Eine Admin-Person ändert die Engineering-Richtlinie, sodass Kundendaten blockiert statt nur gewarnt werden, und die Änderung gilt für das ganze Team.
Richtlinien
Regeln pro Team für Modelle, Daten, Datei-Uploads, Laufzeitumgebungen, Token-Limits und mehr. Eine Änderung gilt sofort auf jedem Gerät des Teams.
Beispiel: ein Balkendiagramm der KI-Token-Nutzung der letzten sieben Tage, am höchsten unter der Woche und niedrig am Wochenende. Beim Überfahren eines Tages erscheinen Tokens und Kosten.
Tokens, letzte 7 Tage
1,9 Mio. Tokens
Analytics
Token-Nutzung, Kosten und wo KI läuft: Browser, native App, CLI oder IDE.
Ihre Fragen,
beantwortet.
Nein. Die Erkennung läuft lokal auf dem Gerät, und der Nachrichteninhalt verlässt es nicht. Nur Metadaten über ein Ereignis, etwa Kategorie, Schweregrad und die Entscheidung der Person, werden mit dem Dashboard synchronisiert.
Nein. Nachrichteninhalte bleiben auf dem Gerät, und Alesia greift in genau einem Moment ein: beim möglichen Leck. Kein Keylogger, kein Aktivitätstracker, keine Leistungsüberwachung. Mitarbeitende werden bei der Einrichtung um ihre Einwilligung gebeten.
Ja. Der Standard ist eine simple Warnung, die der Mitarbeitende ignorieren kann. Harte Sperren sind eindeutigen Fällen wie der versuchten Weitergabe von Zugangsdaten vorbehalten.
Nein. Die meiste Zeit bemerkt niemand Alesia. Es meldet sich nur, wenn etwas tatsächlich riskant aussieht.
Alesia ist für alltägliche Fehler gebaut, nicht für entschlossene Angreifer. Admins sehen, welche Nutzer einen aktiven Agenten haben, und zusammen mit üblichen Gerätekontrollen, etwa dem Blockieren nicht genehmigter App-Installationen, werden die naheliegenden Umgehungswege schwieriger.
Ja. Die Erkennung ist nicht auf eine vorab genehmigte Liste beschränkt. Alesia erkennt KI-Nutzung im Browser, in nativen Apps, im Terminal und in der IDE, sobald sie stattfindet, auch bei Tools, die niemand freigegeben hat. So erscheinen sie in Shadow AI, statt unsichtbar zu bleiben.
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Sagen Sie Ja zu KI.
Legen Sie die Regeln einmal fest. Alesia setzt sie auf jedem Gerät durch, und Prompts bleiben auf Ihren Geräten.