Jeder KI-Prompt wird geprüft, bevor er das Gerät verlässt.

Alesia sitzt zwischen Menschen und den KI-Tools, die sie nutzen. Direkt auf dem Gerät erlaubt, warnt, schwärzt oder blockiert es jeden Prompt nach den Regeln aus dem Alesia-Dashboard. Nur Metadaten verlassen das Gerät.

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Alesia-Dashboard

Regeln einmal festlegen. Sehen, wo KI genutzt wird.

Admins definieren Richtlinien, stellen Erkennungsmodelle bereit und sehen Schatten-KI-Nutzung sowie Analysen für die gesamte Organisation in einem Dashboard. Es läuft in unserer Cloud oder selbst gehostet in Ihrer eigenen Umgebung.

Regeln pro Team

Richtlinien für Teams, Mitarbeitende oder die gesamte Organisation definieren

Erkennungsmodelle

Erkennungsmodelle bereitstellen und aktualisieren, ohne Geräte anzufassen

Jedes KI-Tool im Blick

Jedes genutzte KI-Tool sehen, und wie es genutzt wird, organisationsweit

Cloud oder selbst gehostet

Selbst hostbar für Organisationen, die es in ihrer eigenen Umgebung brauchen

Alesia

Ein schlanker Daemon, der die Netzwerkebene überwacht, nicht jede App einzeln.

Alesia läuft auf dem Gerät und arbeitet auf der Netzwerkebene. So deckt es über 100 KI-Tools von Haus aus ab: Browser, IDE, Terminal und Desktop-Apps. Es setzt Ihre Richtlinien durch, bevor etwas gesendet wird.

KI-Chat im Browser

Die Oberfläche, auf der unachtsames Einfügen überwiegt. ChatGPT, Claude und Gemini im Browser, vor jedem Senden geprüft.

IDEs

Coding-Assistenten, die große Mengen Firmencode als Kontext anhängen, ohne dass der Mitarbeitende das bewusst teilt.

Kommandozeile

Weitergeleitete Ausgaben und Agent-Prompts in Terminal-Workflows.

Native Apps

Desktop-KI-Clients, auf die gleiche Weise erfasst, auf der Netzwerkebene.

Erweiterungen

Optionale Erweiterungen für eine bessere Warnung, genau dort, wo gearbeitet wird.

Alesia allein reicht für Erkennung und Durchsetzung aus. Erweiterungen, wie eine Browser-Erweiterung, sind optionale Ergänzungen, die eine Warnung direkt auf der Seite anzeigen statt in einem separaten Popup, damit Mitarbeitende sie genau dort sehen, wo sie gerade etwas einfügen wollten.

Verfügbar für

macOSDemnächst

Windows

Linux

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Erkennung

So funktioniert On-Device-Content-Schutz.

Vier Prüfungen laufen auf jeder Nachricht, auf dem Gerät, bevor sie gesendet wird. Zusammen fangen sie, was ein einfaches Schlüsselwort verfehlen würde.

Schicht 01

Geheimnisse mit bekannter Form

Zugangsdaten, API-Schlüssel, Kartennummern und alles mit einer erkennbaren, nahezu sicheren Form. Diese Fälle rechtfertigen eine harte Sperre statt einer Warnung.

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Schicht 02

Firmenspezifische Begriffe

Projekt-Codenamen, Kundennamen, unveröffentlichte Produktnamen. Die Organisation hinterlegt diese im Voraus, und Alesia gleicht sie auf dem Gerät ab.

Launchplan für Project Northwind

Schicht 03

Ähnlichkeit zu vertraulichen Dokumenten

Erkennt umformulierte Versionen von Material, das das Unternehmen als vertraulich markiert hat. Ein einfaches Schlüsselwort-Vergleich würde das verfehlen.

Umsatz sinkt nächstes Quartal um etwa 8 %

Schicht 04

Eine Beurteilungsschicht für den Rest

Echte Grenzfälle erhalten eine kontextbezogene Bewertung. Mehrere kleine Hinweise zusammen können mehr zählen als ein einzelnes Signal.

Hier ist die Liste der Leute, die wir entlassen

Human in the Loop

Bei Ermessensfragen entscheidet ein Mensch.

Nicht jeder Prompt ist eindeutig in Ordnung oder eindeutig verboten. In Grauzonen warnt Alesia, statt zu blockieren. Die Person an der Tastatur sieht, warum, und entscheidet, wie es weitergeht. Diese Entscheidung wird als Metadaten erfasst, so sehen Sie, wie Warnungen ausgehen, ohne einen einzigen Prompt zu lesen.

Trotzdem senden

Unverändert senden, wenn der Kontext es erlaubt.

Schwärzen und senden

Markierte Werte werden durch Platzhalter ersetzt, bevor etwas gesendet wird.

Nachricht bearbeiten

Den Prompt ändern, bevor er irgendwohin geht.

Sie legen fest, welche Regeln warnen und welche blockieren

Reporting

Nur das Ereignis überschreitet die Grenze. Nie die Nachricht.

Sobald eine Nachricht geprüft wurde, werden nur Metadaten zu diesem Ereignis an das Dashboard gesendet: Kategorie, Schweregrad und die Entscheidung der Mitarbeitenden. Was tatsächlich gefragt wurde, verlässt das Gerät nie.

Auf dem GerätNiemals übertragen

Die vom Mitarbeitenden geschriebene Nachricht
Die Erkennungsentscheidung
Richtlinie und hinterlegte Begriffe des Unternehmens
Passende vertrauliche Dokumente

Zur OrganisationNur Metadaten

Erkannte Kategorie
Schweregrad des Signals
Wann das Ereignis auftrat
Ob der Nutzer fortgefahren ist

Für Unternehmen in der EU, besonders in Deutschland, ist genau diese On-Device-Grenze entscheidend: Sie besteht Datenschutz- und Betriebsratsprüfungen, ohne einen separaten Streit über Mitarbeiterüberwachung.

Zum Anwendungsfall Betriebsrat

FAQs

Alesia arbeitet auf der Netzwerkebene, daher sind alle Oberflächen abgedeckt, etwa Browser, IDEs, CLI und native Apps. Mobile Apps folgen in Kürze.

Ja. Alesia prüft auch für Sie angehängten Kontext, nicht nur Eingefügtes, wo ein Großteil der echten Lecks inzwischen entsteht.

Die Erkennung läuft auf dem Gerät, funktioniert also ohne Inhaltsübertragung in die Cloud. Online nötig ist nur Metadaten-Reporting und Richtlinien-Sync.

Die Grenze ist strukturell: die Architektur hat keinen Pfad, der Inhalt überträgt. Das macht sie auditierbar, was ein bloßes Versprechen nicht ist.

Nur Metadaten: die markierte Kategorie, ihr Schweregrad, der Zeitpunkt und ob der Mitarbeitende fortfuhr. Nie die Nachricht oder das Dokument.

Nein. Inhalt wird auch nicht an Alesia übertragen. Es gibt nichts zu trainieren, weil nichts ankommt.

Sagen Sie Ja zu KI.

Legen Sie die Regeln einmal fest. Alesia setzt sie auf jedem Gerät durch, und Prompts bleiben auf Ihren Geräten.