Token-Nutzung
Gesamt-, Eingabe- und Ausgabe-Tokens im Zeitverlauf, nach Plattform und Modell. Cache-Lesezugriffe werden separat ausgewiesen.
Nutzungs-, Risiko- und Adoptions-Analysen aus reiner Metadaten-Telemetrie, damit die Führungsebene das echte Bild sieht, ohne je Mitarbeitendeninhalte zu lesen.
Beispiel: ein Balkendiagramm der KI-Token-Nutzung der letzten sieben Tage, am höchsten unter der Woche und niedrig am Wochenende. Beim Überfahren eines Tages erscheinen Tokens und Kosten.
Tokens, letzte 7 Tage
1,9 Mio. Tokens
KI läuft in Browsern, IDEs, CLIs und Desktop-Apps. Bezahlt wird pro Lizenz und pro Token. Ohne eine gemeinsame Ansicht kann niemand sagen, wer was nutzt und was es kostet.
Tokens, Kosten, Personen und Laufzeitumgebungen nebeneinander. Nur aus Metadaten.
Gesamt-, Eingabe- und Ausgabe-Tokens im Zeitverlauf, nach Plattform und Modell. Cache-Lesezugriffe werden separat ausgewiesen.
Nutzungsbasierte Abrechnung und Abonnement-Lizenzen in einer Ansicht, im Zeitverlauf und nach Anbieter.
Sehen Sie, welche Gruppen und Personen KI am meisten nutzen und wer am meisten ausgibt.
Die Browser, IDEs, CLIs und Desktop-Apps, in denen KI genutzt wird, sortiert nach aktiven Nutzenden oder nach der an KI gesendeten Datenmenge.
Bezahlen wir für Lizenzen, die niemand nutzt?
Ungenutzte Lizenzen werden gezählt, zusammen mit den Leerlaufkosten, die dadurch entstehen.
Welche Teams geben am meisten aus?
Die Kosten lassen sich nach Gruppe und Person aufschlüsseln, neben Summen nach Anbieter.
Wo zählen unsere KI-Regeln am meisten?
Laufzeitumgebungen werden nach aktiven Nutzenden und gesendeter Datenmenge sortiert. So sehen Sie, wo KI am meisten genutzt wird.
Blähen lange Konversationen die Zahlen auf?
Nein. Aus dem Cache erneut gesendete Tokens werden separat ausgewiesen und zählen nicht zu Ihrer Nutzung.
Die Kosten verbinden nutzungsbasierte Abrechnung mit Abonnement-Lizenzen. Sehen Sie Kosten im Zeitverlauf und nach Anbieter, die Gruppen und Personen mit den höchsten Ausgaben und wie viele bezahlte Lizenzen ungenutzt sind und was diese Leerlaufkosten ausmachen.
Jede Zahl basiert auf Metadaten: Tokens, Modelle, Laufzeitumgebungen, Kosten und Ergebnisse von Richtlinien. Prompts und Antworten verlassen nie das Gerät, die Daten für Budget- und Adoptionsfragen werden also nie zu einer Aufzeichnung dessen, was Menschen geschrieben haben.
Nein. Analysen basieren nur auf Metadaten. Prompts und Antworten verlassen nie das Gerät.
Nein. Aus dem Cache erneut gesendete Tokens werden separat ausgewiesen und zählen nicht zu Ihrer Nutzung.
Ja. Die Kosten lassen sich nach Gruppe und Person aufschlüsseln, neben Summen nach Anbieter und im Zeitverlauf.
Legen Sie die Regeln einmal fest. Alesia setzt sie auf jedem Gerät durch, und Prompts bleiben auf Ihren Geräten.