Stoppen Sie sensible Daten über KI-Tools.

Mitarbeitende fügen täglich Kundendaten, Quellcode und Zugangsdaten in Chat-Tools ein. Alesia fängt es auf dem Gerät ab, bevor es das Modell erreicht.

Wie Alesia hilft

Vier geräteseitige Erkennungsschichten markieren Zugangsdaten, Begriffe, Dateien und vertrauliche Dokumente beim Senden. Inhalt bleibt, nur Metadaten gehen.

  • Zugangsdaten, Begriffe, Dateien, Dokumente
  • Beim Senden erfasst
  • Inhalt bleibt auf dem Gerät
  • Overrides für echte Fälle, Sperre bei Zugangsdaten
Wie Alesia hilft

Vier Erkennungsschichten, ein Moment

Zugangsdaten werden gegen bekannte Geheimnisformate abgeglichen (API-Keys, Tokens, private Schlüssel) und deshalb ohne Override-Option direkt gesperrt. Vertrags- und Richtlinienbegriffe werden gegen von Ihnen hochgeladene Dokumente abgeglichen, sodass Alesia Ihre spezifische Vertraulichkeitssprache erkennt statt einer generischen Stichwortliste. Dateien und Screenshots werden auf eingebettete sensible Inhalte geprüft, bevor sie einem Prompt angehängt werden. Vertrauliche Dokumente werden per Fingerabdruck gegen Ihr internes Repository abgeglichen, sodass ein durchgesickerter Entwurf auch nach Bearbeitung erkannt wird. Keine dieser Prüfungen hängt davon ab, dass Mitarbeitende sich eine Regel merken oder vorher eine Richtlinie lesen: dieselben vier Schichten laufen automatisch bei jedem Prompt, auf jedem Gerät, in dem Moment, in dem Text gesendet werden soll.

Ein eingefügter Vertrag, gestoppt vor dem Senden

Eine Account-Managerin klärt eine Preisfrage und fügt einen vollständigen Kundenvertrag in ein KI-Chat-Tool ein, um zu fragen, welche Klausel gilt. Alesia erkennt das Dokument anhand Ihrer hochgeladenen Vertragssammlung, blockiert den Einfügevorgang und schlägt vor, nur die relevante Klausel einzufügen. Die Managerin erhält ihre Antwort innerhalb weniger Sekunden; der vollständige Kundenvertrag erreicht nie die Server des Modellanbieters, und die Organisation sieht ein blockiertes Ereignis mit dem Tag „vertrauliches Dokument“, nie den Vertragstext selbst. Die Teamleitung der Managerin sieht später in der Wochenübersicht, dass diese Art von Blockierung bei Account-Managerinnen und -Managern einige Male im Monat vorkommt, ein Hinweis, dass eine geschwärzte Vertrags-Zusammenfassungsvorlage allen den Umweg ersparen könnte.

Was sich für Ihr Team ändert

Der Schutz vor Datenlecks hängt nicht mehr davon ab, dass Mitarbeitende sich die Regeln selbst merken. Mitarbeitende müssen dafür keine neuen Tools oder Arbeitsweisen lernen. Der Schutz läuft still im Hintergrund, egal welches KI-Chat-Produkt sie bereits nutzen. Und weil die Erkennung lokal läuft, funktioniert sie auch auf Geräten, die nur gelegentlich mit dem Firmennetzwerk verbunden sind.

  • Zugangsdaten werden ausnahmslos gesperrt, keine Ausnahmen zu verwalten
  • Vertragssprache wird erkannt, nicht nur nach Stichworten gesucht
  • Blockierte und übersteuerte Ereignisse werden mit Begründung protokolliert
  • Neue sensible Dokumente lassen sich ohne Neuaufbau ergänzen
  • Funktioniert gleich über Browser-, IDE- und CLI-Oberflächen hinweg
Erfahren Sie, wie geräteseitige Erkennung das Leck stoppt →

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